코딩인터뷰 완전분석 (게일 라크만 맥도웰)

 

 

01. 배열과 문자열

문제 1.4

회문 순열 : 주어진 문자열이 회문의 순열인지 아닌지 확인하는 함수를 작성하라. 회문이란 앞으로 읽으나 뒤로 읽으나 같은 단어 혹은 구절을 의미하며, 순열이란 문자열을 재배치하는 것을 뜻한다. 회문이 꼭 사전에 등장하는 단어로 제한될 필요는 없다.

 

풀어보기

1. 각 문자의 등장 횟수를 구하고 홀수 번 반복되는 문자가 2개 이상이면 회문이 아니라고 판단한다.

문제를 다시 쉽게 해석해보면 예를 들어 "토토마" 라는 문자가 주어졌을 때 이를 재배치 하여 "토마토" 라는 회문을 만들 수 있는지 없는지 확인하는 문제이다.

먼저 대문자와 소문자를 구별할 것인지, 공백은 무시할 것인지 아니면 하나의 문자로 볼 것인지 확인하는 것이 좋아보인다. 일단 대소문자와 공백을 무시한다고 가정하고 문제를 풀어보자.

회문의 특징은 문자열의 등장 횟수를 count했을 때 홀수번 반복되는 문자가 1개 이거나 혹은 0개 이어야 한다.

# 1.4 회문순열
from collections import Counter

s = "Tact Coab"

def solution(s):
    s = s.lower() # 소문자로 치환
    s = s.replace(" ", "") # 공백제거
    s_list = list(s)
    odd_cnt = 0

    counter = Counter(s_list)

    for x in counter:
        if counter[x] % 2 != 0:
            odd_cnt += 1
    if odd_cnt > 1:
        return False
    else:
        return True
solution(s)

# -결과----------------------------------------------------------------------------------
# False

해답

1. 각 문자가 몇 번 등장했는지 세고, 홀수 번 등장한 문자가 한 개 이상인지 확인한다.

한 번 순회하며 각 문자열의 등장 횟수를 세고, 이후 각 문자마다 몇번 등장 했는지 확인하며 홀수 번 등장한 문자가 몇개인지 확인한다.

O(N)의 시간 복잡도가 소요 된다. 충분히 좋은 알고리즘 이지만 최선의 방향을 찾는 노력은 중요하다. 좀 더 개선할 수 있는 방법을 생각해보자.

같은 아이디어 이지만 내 풀이는 홀수개의 문자열이 몇 개인지 다 센후 검증하지만, 우리는 2개 이상인지만 확인하면 되기 때문에 홀수 개 문자열이 2개 이상 등장하는 순간 바로 프로그램을 종료할 수 있다.

// 회문순열인지 판단하는 함수
boolean isPermutationOfPalindrome(String phrase){
    int [] table = buildCharFrequencyTable(phrase);
    return checkMaxOneOdd(table);
}

boolean checkMaxOneOdd(int[] table){
    boolean foundOdd = false;
    for (int count : table){
        if (count % 2 == 1){
            if (foundOdd) {
                return false; // 홀수개 문자가 2개 이상 나오는 순간 false
            }
            foundOdd = true;
        }
    }
    return true ;
}

// 문자에 해당하는 숫자를 리턴한다. a=1, b=2 ...
int getCharNumber(Character c){
    int a = Character.getNumericValue('a');
    int z = Character.getNumericValue('z');
    int val = Character.getNumericValue(c);

    if (a <= val && val <= z){
        return val - a;
    }
    return -1;
}


// 각 문자가 몇 번씩 등장하는지 기록하여 저장하는 함수
int [] buildCharFrequencyTable(String phrase){
    int [] table = new int[Character.getNumericValue('z') - Character.getNumericValue('a') + 1]; // a~z 길이만큼 배열 생성

    for (char c : phrase.toCharArray()){
        int x = getCharNumber(c);
        if (x != -1){
            table[x]++;
        }
    }
    return table
}

2. 1번과 같지만, 홀수 개 인지 여부를 문자열을 순회하면서 동시에 확인한다.

루프를 2번에서 1번으로 줄일 수 있다. 그러나 각 문자마다 수행되는 코드가 더 많아져 성능이 향상되었다고 얘기할 수는 없다.

 

 

3. 등장 횟수를 세지 않고, 문자열이 등장할 때마다 해당 위치의 비트값을 바꿔주며 홀수, 짝수 여부를 판단한다.

시간 복잡도는 O(N)으로 똑같다. 그러나 정수 하나만 가지고 확인할 수 있기 때문에 메모리는 확실히 효율적이다.!

boolean isPermutationOfPalindrome(String phrase){
    int bitVector = createBitVector(phrase);

}

int createBitVector(String phrase){
    int bitVector = 0;
    for (char c : phrase.toCharArray()){
        int x = getCharNumber(c);
        bitVector = toggle(bitVector, x);
    }
}

// 정수의 i번째 비트값을 바꾼다.
int toggle(int bitVector, int index){
    if (index < 0 ) return bitVector;

    int mask = 1 << index;
    if ((bitVector * mask) == 0){
        bitVector |= mask;
    }else{
        bitVector &= ~mask;
    }
    return bitVector;
}

boolean checkExactlyOneBitSet(int bitVector){
    return (bitVector & (bitVector - 1)) == 0;
}

비트벡터 개념과 비트연산자 문법 정리..!

코딩인터뷰 완전분석 (게일 라크만 맥도웰)

 

 

 

01. 배열과 문자열

문제 1.1

중복이 없는가 : 문자열이 주어졌을 때, 이 문자열에 같은 문자가 중복되어 등장하는지 확인하는 알고리즘을 작성하라. 자료구조를 추가로 사용하지 않고 풀 수 있는 알고리즘 또한 고민하라.

풀어보기

1. 집합(SET) 자료형을 사용한다.

집합 자료형의 특성은 중복을 허용하지 않는다. 따라서 주어진 문자열을 집합 자료형으로 변환하여 최초 문자열의 길이와 변환된 집합 자료형의 길이를 비교한다. 길이가 늘어나는 것은 불가능하고 길이가 같다면, 중복이 없는 것이고 길이가 줄어들었다면 중복된 문자열이 제거된 만큼 길이가 줄어든 것이므로 중복된 문자열이 등장한 것이다.

# python
str = 'absas'    # 문자열 선언
def isUniqueChar(str):    # 중복된 문자열이 있으면 False, 중복되지 않고 유니크하다면 True
    str_set = set(str)    # 문자열을 집합 자료형으로 변환
    if len(str) == len(str_set):
        return True
    else:
        return False

print('naver', isUniqueChar('naver'))
print('kakao', isUniqueChar('kakao'))

# ----------------------결과--------------------------------------------------------------
# naver True
# kakao False

2. 각 문자를 순차적으로 다른 문자들과 비교한다.

문자열의 0번째 문자를 1부터 n번째 문자열과 순차적으로 비교한다. 그리고 1번째 문자를 2부터 n번째 문자열과 비교한다. 이런식으로 (n-1)~n번째 까지 반복하여 같은 문자열이 나오는 즉시 중복이 있는 문자열로 판단한다. 시간 복잡도는 O(N^2). 문제에서 요구한 자료구조를 추가로 사용하지 않고 풀 수 있는 알고리즘

# python
def isUniqueChar(str):     # 중복된 문자열이 있으면 False, 중복되지 않고 유니크하다면 True
    for i in range(len(str)):
        if str[i] in str[i+1:]:    # 중복된 것 있는지 확인
            return False
    return True
print('naver', isUniqueChar('naver'))
print('kakao', isUniqueChar('kakao'))

# ---------------------결과--------------------------------------------------------------
# naver True
# kakao False

모법답안

먼저 문자열이 ASCII 문자열인지 유니코드 문자열인지 확인 하는 센스. 이에 따라 저장 공간 크기가 달라질 수 있다. 일단 문자열이 아스키 코드 라고 가정했을 때 풀이. 아스키코드와 유니코드 이해

 

아스키코드와 유니코드 (ASCII, Unicode)의 이해

비트와 바이트 아스키코드와 유니코드를 이해하기 위해서는 먼저 비트와 바이트의 개념부터 알아야한다. 컴퓨터는 정보를 표현하기 위해 전기 신호를 주고받는다. 전기 신호가 있으면 1, 없으

kih0902.tistory.com

 

 

 

1. 표현 가능한 범위만큼 배열을 선언하여 배열의 인덱스에 접근하는 횟수를 통해 중복을 판단한다.

코드의 시간 복잡도는 O(N). N은 문자열의 길이. 하지만 아스키 코드가 표현 가능한 갯수를 초과하여 순회하지 않기 때문에 O(1)이라고 볼 수도 있다.

boolean isUniqueChars(String str) {
    if (str.length() > 128)
    {
        return false;    // 아스키 코드 문자의 개수 128. 이를 넘어가면 반드시 중복이 발생한다.
    }
    boolean[] char_set = new boolean[128];    // 128길이의 배열 선언

    for(int i = 0; i < str.length(); i++)    // 문자열의 길이만큼 반복
    {
        int val = str.charAt(i);    // i번째 문자열의 아스키 코드 값을 val변수에 저장
        if (char_set[val] == true)
        {
            return false;    // 현재 문자열과 같은 아스키코드를 가진 문자가 이미 존재했었다.
        }
    }
    return true;    // 겹친 것이 하나도 없다면 
    }

 

2. 비트벡터를 사용

비트벡터를 사용하여 문자열 중복 판단하기

 

Shortcut Keys

Summary Frequently Used Shortcut Keys Autocomplete File Edit Paragraph Format View Change Shortcut Keys macOS Windows / Linux Q: Shortcut keys does not work on Ubuntu Summary You can use shortcut keys to quickly insert or modify styles or do other operatio

support.typora.io

 

 

3. 문자열을 정렬한 뒤 인접한 문자열을 비교하는 방식으로 판단한다.

정렬을 할 때 O(nlogn)의 시간이 소요된다. 정렬 할 때 많은 알고리즘이 공간을 추가로 사용한다는 것도 기억해라. 문제에서 요구한 자료구조를 추가로 사용하지 않고 풀 수 있는 알고리즘

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